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Preço de/por para agentes de IA: guia do compare-at

By Citoriq editorial team · · 5 min

Preço "de/por" é o par formado pelo preço atual e pelo preço de comparação (o compare-at, aquele que aparece riscado). Desde 9 de outubro de 2026, o Shopify Catalog pode enviar o preço de comparação a agentes de IA; antes, eles recebiam só o preço atual. Este guia mostra como decidir, configurar e conferir esse par.

O que mudou no Shopify em 9 de outubro de 2026?

Segundo o changelog oficial do Shopify, o Catalog passou a compartilhar o preço de comparação de um produto com agentes de compras de IA. Até então, os agentes que liam o Catalog viam apenas o preço corrente, e a promoção exibida na vitrine não chegava a eles.

O lojista controla isso: há um interruptor na seção "Compare-at" do mapeamento do catálogo, no painel de administração. O post não informa o estado padrão do interruptor nem lista condições de elegibilidade, então a primeira tarefa é abrir o painel e olhar o que está configurado na sua loja, em vez de supor.

Vale dizer o que este fato não é. Ele vale para quem usa o Shopify Catalog. Que outros canais e agentes tratem o preço de comparação do mesmo jeito é uma inferência nossa, e não algo que a fonte afirme.

Por que o preço riscado virou uma questão de GEO?

O preço riscado sempre foi um depoimento sem testemunha. A loja afirma "era este, agora é aquele" e o comprador precisa acreditar ou desconfiar. Quando o agente passa a ler os dois números, o depoimento ganha uma testemunha que lê tudo, compara fontes e não se cansa.

No Brasil, esse assunto já tem vigilância própria. Uma reportagem do JB, de 5 de outubro de 2026, reúne orientações que o Procon-SP e a Senacon vêm repetindo. O Procon-SP descreve a "maquiagem de descontos": preços elevados antes do evento e depois reduzidos, criando uma falsa percepção de desconto. A Senacon chama a prática de "tudo pela metade do dobro" e sugere usar sites de histórico de preço. A reportagem registra que a orientação é de 2024 e 2025 e que não cita uma regra específica sobre o que um "preço anterior" deve ser. Tratamos o assunto, portanto, como orientação de consumo, não como norma que possamos interpretar aqui. Para dúvida jurídica, consulte um advogado.

O ponto técnico é o seguinte: se uma IA lê preço atual e preço de comparação, o desconto percentual passa a ser calculável por qualquer um, e inconsistências entre feed, página e vitrine ficam mais fáceis de notar. A Black Friday de 2026 cai em 27 de novembro, de modo que a janela para arrumar isso é curta.

Como configurar o par de/por passo a passo?

  1. Defina o preço de referência real. Escolha o preço que a loja de fato praticou e anote desde quando. Se você não consegue sustentar o número riscado com uma data e um registro, ele não deveria ser enviado a nenhum agente.
  2. Alinhe os três lugares. O mesmo par precisa aparecer no feed de produto, na página e nos dados estruturados. Nosso guia de auditoria de preço e estoque mostra como comparar as três fontes lado a lado.
  3. Declare a duração da promoção. O Google registrou em 7 de julho de 2026, na documentação de merchant listings, uma seção sobre duração de preço promocional que usa validFrom, validThrough e priceValidUntil. Detalhamos o uso no texto sobre preço promocional no schema para a Black Friday.
  4. Revise o interruptor do canal. No Shopify, a opção "Compare-at" no mapeamento do catálogo. Em outras plataformas, procure o equivalente na documentação do canal; não presuma que ele exista nem que esteja ligado.
  5. Encerre junto com a campanha. Quando a promoção acaba, o preço de comparação precisa sair do feed e da página no mesmo dia. Preço riscado sobrando depois do evento é o que mais se parece com a prática que o Procon-SP descreve.

E o desconto no Pix?

Nenhuma das fontes que lemos trata do Pix, então não afirmamos nada sobre como agentes leem esse desconto. A questão prática, porém, é parecida: o preço que a IA enxerga precisa ser o preço que o comprador paga, em qualquer forma de pagamento que você destaque. O texto sobre desconto no Pix e o preço que a IA precisa enxergar aprofunda o caso brasileiro.

Como conferir o que o agente enxerga?

Faça um teste de bancada. Escolha três produtos em promoção, pergunte a um assistente de IA o preço e se há desconto, e compare a resposta com a página. Registre a data. Os resultados variam por modelo, prompt e dia, e uma resposta isolada não prova nada; o que importa é o padrão em várias rodadas.

Se a IA citar um desconto que a página não mostra, ou o inverso, você achou uma divergência de dados, e a causa costuma estar no feed ou num cache antigo. O diagnóstico gratuito da Citoriq é uma análise experimental via API e não replica a interface de consumidor do ChatGPT. Ele ajuda a observar como as respostas descrevem seu produto, mas não substitui conferir o preço direto na página.

O que levar daqui

  • Desde 9 de outubro de 2026, o Shopify Catalog pode enviar o preço de comparação a agentes de IA, controlado por um interruptor "Compare-at".
  • Só envie um preço riscado que você consiga sustentar com data e registro.
  • Feed, página e dados estruturados devem mostrar o mesmo par de/por, com a duração declarada.
  • Retire o preço de comparação no dia em que a campanha termina.

Perguntas frequentes

O que é o compare-at price?

É o preço original de um produto em promoção, mostrado riscado ao lado do preço atual. No Shopify, o Catalog pode agora compartilhá-lo com agentes de compras de IA, se o lojista mantiver a opção ligada.

Preciso ligar o interruptor "Compare-at" no Shopify?

Depende da sua estratégia. O changelog diz que o lojista decide, mas não informa o padrão. Ligue apenas se o preço de comparação for real e consistente com feed e página.

Isso garante que a IA vai destacar minha promoção?

Não. Mostrar o preço de comparação só entrega mais um dado ao agente. Nenhuma fonte que lemos afirma que isso aumenta recomendação, e os resultados variam por modelo, prompt e dia.

Quer saber como as respostas de IA descrevem preço e desconto dos seus produtos antes da Black Friday? Rode o diagnóstico gratuito ou peça uma demonstração da plataforma.

Sources

Sources last verified: October 23, 2026

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