Segundo uma análise da Profound citada pela Forbes, a parcela de recomendações do ChatGPT Shopping vindas de feeds de comerciantes saltou de 8,26% para 61,54% em 10 de julho de 2026 e chegava a cerca de 65% em setembro. É um retrato parcial, mas muda a prioridade: para a IA de compras, o feed virou porta de entrada.
O que os números dizem, exatamente?
A fonte é um artigo de colaboradora da Forbes, publicado em 21 de outubro de 2026, que resume dados de terceiros. Atribuímos cada número a quem o produziu.
A Profound, empresa que monitora visibilidade em IA, analisou cerca de 1,76 milhão de execuções de prompts de compra no ChatGPT em julho. Nessa base, a parcela de escolhas de produto originadas de feeds de comerciantes foi de 8,26% para 61,54% no dia 10 de julho e, segundo o artigo, chegava a cerca de 65% em 3 de setembro. A OpenAI não explicou publicamente a mudança, e os dados cobrem apenas os prompts que a Profound acompanhava.
O mesmo artigo recorda que a documentação para comerciantes da OpenAI diz que os feeds fornecem os dados de catálogo usados para indexar produtos, com recomendação de envio completo diário e atualizações no mesmo dia. Comerciantes se candidatam e a OpenAI pode remover produtos ou sellers que violem as regras.
Qual é a nossa leitura?
Nossa opinião: este é um dos sinais mais úteis do ano, e ao mesmo tempo um dos mais fáceis de superinterpretar. Vamos separar as duas metades.
A metade útil. Quando a origem dos produtos recomendados muda de "o que a IA achou na web" para "o que o comerciante declarou em um arquivo estruturado", o jogo muda de natureza. Uma página de produto bem escrita ainda importa, mas deixa de ser a única forma de existir na resposta. O feed é como o cardápio entregue na porta do restaurante: o cliente nem entra para ler a placa da fachada. Quem não entregou o cardápio pode estar bom na fachada e ausente da conversa.
A metade perigosa. Um salto de 8% para 61% em um único dia não parece mudança de comportamento do mercado; parece mudança de plataforma, como uma troca de fonte de dados ou de classificação. A OpenAI não confirmou a causa, então qualquer explicação é especulação. Além disso, a medição vem de um conjunto de prompts de uma única empresa, e "originado de feed" é uma classificação dela, cujo critério não vimos. Por fim, é dado de ChatGPT Shopping, principalmente dos Estados Unidos. Não sabemos o que vale para o Brasil.
O que isso não significa?
Não significa que feed bom garanta recomendação. Estar no catálogo é condição para ser considerado, não para ser escolhido. Não significa também que a página de produto perdeu o valor: o artigo da Forbes mesmo recomenda manter preço e estoque do feed iguais aos da página. E não significa que outros assistentes funcionem igual. Cada superfície tem sua cadeia de dados, motivo pelo qual medimos cada superfície de IA separadamente.
O que fazer, na prática?
Sem prometer ranking, o caminho de menor arrependimento tem quatro movimentos:
- Revise o feed como produto. Campos obrigatórios completos, descrições factuais, GTIN correto. Nosso guia de campos e regras do feed para o ChatGPT detalha o que revisar.
- Alinhe feed e página. Divergência de preço ou estoque entre os dois é o tipo de conflito que a IA precisa resolver sozinha. Use a auditoria de consistência.
- Complete os atributos. O artigo recomenda preencher atributos como cor, material, tamanho e uso. É coerente com nosso texto sobre completude de atributos.
- Meça antes e depois. Rode as mesmas perguntas de consumidor semanalmente, e anote data e modelo. Sem linha de base, qualquer mudança vira anedota.
Como evitar tirar a conclusão errada?
Duas regras do nosso método. Primeira: não conclua nada de um único dia nem de uma única rodada. As respostas variam por modelo, prompt e dia, e discutimos o tamanho dessa incerteza em quantas rodadas medir. Segunda: separe o que é dado do que é interpretação. Aqui, o dado é o salto observado pela Profound; a interpretação "o feed manda" é nossa hipótese de trabalho, a ser confirmada na sua categoria.
Nosso diagnóstico gratuito é uma análise experimental via API e não replica a interface de consumidor do ChatGPT. Ele serve para ver como modelos respondem a perguntas sobre seus produtos, não para garantir o que o app mostra a cada pessoa. Leia a metodologia.
O que levar daqui
- A Profound, via Forbes, observou o salto da parcela de escolhas originadas de feeds de 8,26% para 61,54%, e cerca de 65% em setembro.
- A causa não foi explicada pela OpenAI; o dado cobre só os prompts monitorados.
- Feed é condição para ser considerado, não garantia de ser recomendado.
- Mantenha feed e página coerentes e os atributos completos.
- Meça com a mesma bateria de perguntas ao longo do tempo.
Perguntas frequentes
O feed substitui a página de produto?
Não. A recomendação é manter os dois coerentes; divergências entre feed e página criam conflito para a IA resolver.
Esse dado vale para o Brasil?
Não sabemos. O artigo trata do ChatGPT Shopping e de mercado majoritariamente americano. Teste na sua categoria.
Quem verificou o número?
Ele vem da Profound, empresa que vende monitoramento de IA, relatado pela Forbes. Não o replicamos.
Quer ver como seus produtos são tratados hoje? Faça o diagnóstico gratuito ou agende uma demonstração.