O Google criou, dentro do Merchant Center, um relatório de insights de desempenho em experiências de compra com IA. Ele mostra participação de voz da marca, etapas do funil, termos de produto e atributos mais pedidos. É o primeiro dado de demanda real que a plataforma entrega a lojistas, mas a documentação lista apenas EUA, Canadá, Austrália, Índia e Nova Zelândia.
O que o Google anunciou, exatamente?
A página de ajuda do Merchant Center, intitulada "Insights for AI-powered shopping experiences coming soon", descreve quatro blocos. O primeiro é a participação de voz: a visibilidade da marca em experiências de IA na Busca e no Gemini, comparada com marcas semelhantes em jornadas de compra que começam no Modo IA, nas Visões Gerais ou no app Gemini. O segundo é o desempenho no funil, em descoberta, avaliação e compra. O terceiro são os insights de termos de produto: termos populares nas conversas de busca e a sua participação em cada um. O quarto são os insights de atributos: especificações populares, como cor, estilo e material, com uma pontuação de completude de atributos que mostra quais produtos não têm esses atributos estruturados.
Em 9 de setembro de 2026, o Search Engine Roundtable relatou que o relatório, lançado em julho e já em expansão para mais regiões, ganhou três seções: intenção de busca em IA, termos de busca em IA e atributos de IA. Segundo o texto, a seção de termos recomenda incluir termos populares na descrição de produtos que aparecem em buscas de IA, e a de atributos recomenda adicionar atributos ausentes.
Já a Retail Brew, em 6 de outubro, registrou a novidade no evento Rethink do Google e a descreveu como uma aba que mostra os termos que as pessoas digitam ao buscar produtos em superfícies de IA como o Modo IA.
Por que isso importa mais do que parece?
Porque até agora toda medição de visibilidade em IA, a nossa inclusive, partia de prompts sintéticos: perguntas que nós ou o cliente imaginamos que o consumidor faria. É um bom método, mas é um palpite informado.
Pense em um instrumento de som que só podia ser afinado de ouvido. De repente, alguém entrega um diapasão. Não toca a música por você, mas diz em que nota o ambiente realmente está.
Os termos de produto reais permitem fazer três coisas que antes eram suposição:
- Calibrar o conjunto de prompts com a linguagem que as pessoas usam, e não a do departamento de marketing.
- Priorizar atributos: se "peso" e "autonomia de bateria" dominam as conversas, essas especificações merecem ficar impecáveis na página e no feed.
- Descobrir buracos de cobertura: perguntas frequentes que a ficha do seu produto simplesmente não responde.
Nossa posição é clara: esse relatório é a melhor fonte de semente para testes que já existiu, e um péssimo substituto para eles.
O que o relatório não é?
O PPC Land, que analisou o anúncio em 6 de junho, aponta limites importantes. É uma ferramenta de relatório, não um produto de anúncios, e não permite dar lance para entrar nessas jornadas. O benchmark compara com outros lojistas em jornadas que começam em superfícies de IA, não com todo o universo de comerciantes. E a captura de tela de exemplo usa dados simulados, de modo que os percentuais ali exibidos não são dados reais.
Há mais um limite estrutural, que é nosso e não do Google: participação de voz mede presença em experiências do Google. Não diz nada sobre ChatGPT, Perplexity ou Copilot. Nem separa, por si só, menção de recomendação; tratamos essa diferença em citação, menção e recomendação. E a definição de "participação de voz" não é a mesma de share of recommendation, a métrica que usamos para medir quando a IA indica o seu produto contra os concorrentes.
E no Brasil?
Esse é o ponto que não podemos maquiar. A página do Google cita EUA, Canadá, Austrália, Índia e Nova Zelândia, "nos próximos meses". Não encontramos, nas fontes que lemos, confirmação de disponibilidade para o Brasil. Se você vende no Brasil, não conte com o relatório agora.
O que dá para fazer enquanto isso:
- Use as perguntas reais dos marketplaces como sua amostra de linguagem. Mostramos como em perguntas no marketplace.
- Cruze com o Search Console, que, segundo o Google, reúne o tráfego desses recursos no relatório de desempenho do tipo "Web".
- Mantenha os testes sintéticos, mas rotule-os como hipótese e revise a cada ciclo.
Lembramos o limite do nosso próprio método: o diagnóstico gratuito da Citoriq é uma análise experimental via API e não replica a interface de consumidor do ChatGPT. Resultados variam por modelo, prompt e dia. Dados reais de demanda reduzem a incerteza sobre o que perguntar; não eliminam a variância de como a IA responde. Veja a metodologia.
O que isso muda no seu plano?
Se você está nos países listados, o plano é simples: abra o relatório, anote os dez termos de produto mais populares da sua categoria, compare com os prompts que você testa e troque os que não aparecem. Depois olhe a pontuação de completude de atributos e conserte primeiro os produtos de maior margem.
Se não está, trate o relatório como um sinal do rumo: o Google decidiu que o lojista precisa enxergar a linguagem das conversas. Outras plataformas tendem a seguir o mesmo caminho, mas isso é uma leitura nossa, não um fato publicado.
O que levar daqui
- O Merchant Center ganhou insights de IA: participação de voz, funil, termos de produto e completude de atributos.
- Pela primeira vez há dado de demanda real para calibrar prompts de teste; sintéticos viram hipótese a validar.
- É relatório, não anúncio, e cobre apenas experiências do Google.
- A documentação lista EUA, Canadá, Austrália, Índia e Nova Zelândia; para o Brasil, não achamos confirmação.
- Dados de demanda não substituem observar o que a IA responde sobre o seu produto.
Perguntas frequentes
O relatório já está disponível para lojistas brasileiros?
Não encontramos confirmação. A página oficial menciona EUA, Canadá, Austrália, Índia e Nova Zelândia. Confira o seu Merchant Center, pois o Google pode ampliar a lista.
Participação de voz é o mesmo que ser recomendado?
Não. Ela mede visibilidade em experiências de IA do Google, comparada a marcas semelhantes. Se a IA indicou seu produto como melhor escolha é outra pergunta, que exige ler as respostas.
Posso pagar para melhorar esses números?
Segundo a análise do PPC Land, o relatório não oferece lance para jornadas de IA. A mesma análise sugere que a participação depende da qualidade e da completude dos dados do produto, o que é interpretação do autor.
Para testar com a sua própria marca
Compare o que você imagina que o consumidor pergunta com o que as IAs respondem hoje. O diagnóstico gratuito em /geo-scanner é um bom primeiro passo, e a demonstração mostra como organizamos prompts, evidências e ações.